Rohde & Schwarz avanza en las pruebas 5G-Advanced con la integración del aprendizaje automático
Rohde & Schwarz presenta soluciones de validación de vanguardia que combinan el aprendizaje automático para optimizar el rendimiento de la red 5G-Advanced, lo que permite realizar pruebas sin inconvenientes de banda ancha móvil mejorada, IoT masivo y comunicaciones ultraconfiables de baja latencia.
www.rohde-schwarz.com
La CSI permite una asignación eficiente de recursos en función del canal y la modulación adaptativa, y garantiza así la comunicación de alta velocidad estable entre la estación base y el dispositivo móvil. La incorporación de la IA y el aprendizaje automático a la CSI promete aumentar aún más la eficiencia, reducir la sobrecarga y mejorar la experiencia de usuario en las redes 5G-Advanced y las futuras redes 6G. Sin embargo, la implementación independiente de los proveedores aún presenta desafíos. Rohde & Schwarz y Qualcomm Technologies han logrado un hito en el sector al demostrar la interoperabilidad de las ampliaciones de la respuesta de CSI basadas en aprendizaje automático (ML) entre diferentes proveedores, que expondrán en el MWC 2025 de Barcelona.
Rohde & Schwarz ha anunciado hoy que ha validado con éxito la compresión de la respuesta de información de estado del canal basada en aprendizaje automático para redes 5G-Advanced. La validación, realizada en colaboración con Qualcomm Technologies, Inc., ha demostrado un aumento considerable del rendimiento frente a los métodos convencionales. Este revolucionario avance confirma la viabilidad de una implementación de IA independiente del proveedor en las comunicaciones móviles, lo que aportará una mejora del rendimiento de la red.
Ambas empresas han logrado la interoperabilidad entre modelos de ML que se ejecutan en un diseño de referencia con factor de forma de un terminal móvil. Para ello se utilizan el módem-RF 5G de Qualcomm® y el comprobador de señalización para 5G «todo en uno» CMX500 de Rohde & Schwarz, y se han implementado los mecanismos avanzados de respuesta de CSI que se abordan en la Release 18 y 19 de 3GPP. La configuración realiza la compresión eficiente del estado del canal partiendo de la base de medidas de la señal de referencia de CSI (CSI-RS) y contribuye así a la optimización de las operaciones de MIMO masivo esenciales para las redes 5G. Esta validación ha demostrado una mejora del caudal de datos del 51 % frente a la respuesta de tipo I con precodificación posterior de banda ancha según la Release 15 de 3GPP.
Las dos empresas aplicaron conceptos de entrenamiento separados para los modelos de IA en el lado de la red y del dispositivo. La compatibilidad se alcanzó mediante modelos de referencia especificados. Utilizando una arquitectura de autoencoder, Qualcomm Technologies implementó un codificador propietario, mientras que Rohde & Schwarz desarrolló un decodificador para su emulador de redes. El comprobador «todo en uno» CMX500 permite integrar modelos de ML flexibles a través del formato Open Neural Network eXchange (ONNX), facilitando así a los usuarios la implementación y validación de sus propias arquitecturas de IA para escenarios de test de comunicaciones móviles.
La interoperabilidad independiente del proveedor marca un hito de cara a la futura estandarización
La interoperabilidad conseguida demuestra que es posible implementar y probar de forma eficaz mejoras bilaterales de la interfaz aérea basadas en ML en dispositivos de diferentes fabricantes. Esto supone un avance decisivo en el desarrollo de las comunicaciones móviles basadas en IA y proporciona un marco para las pruebas y verificaciones que será determinante para el despliegue comercial de funciones 5G-Advanced. Este logro significa además un paso fundamental de cara a la sucesiva normalización de un futuro estándar 6G, que integrará previsiblemente IA nativa en el diseño de la interfaz aérea desde un principio. Por lo tanto, la interoperabilidad de IA para cualquier proveedor es un punto de partida esencial para los sistemas de comunicaciones móviles del futuro.
Christoph Pointner, vicepresidente sénior del área de comprobadores de comunicaciones móviles de Rohde & Schwarz, señala: «El hecho de que nuestro CMX500 sea capaz de implementar y validar el procesamiento de señales basado en el aprendizaje automático demuestra lo importante que es para nosotros alinear la innovación en el ámbito de test y medida con el desarrollo de las comunicaciones móviles. Gracias a la inclusión del formato ONNX, los clientes pueden integrar sus propias arquitecturas de ML, lo que convierte al CMX500 en una plataforma flexible para pruebas de comunicaciones móviles basadas en IA. La validación de la interoperabilidad con el codificador de Qualcomm Technologies pone de relieve nuestro compromiso con el desarrollo de marcos de verificación esenciales para las comunicaciones basadas en IA, tanto en los sistemas 5G-Advanced como en los futuros sistemas 6G».
John Smee, vicepresidente sénior de la división Engineering de Qualcomm Technologies, Inc., añade: «En esta nueva era de la conectividad 5G-Advanced, y con vistas a 6G, la IA juega un papel fundamental no solo en la experiencia del usuario, sino también para el rendimiento de la red. La investigación conjunta de Qualcomm Technologies y Rohde & Schwarz confirma que la CSI basada en IA contribuirá a alcanzar estas mejoras del rendimiento».
Rohde & Schwarz presentará la demostración en vivo «CSI feedback enhancements» junto con Qualcomm Technologies en el Mobile World Congress 2025, en el estand 5A80 del pabellón 5 de Fira Gran Via de Barcelona. Para ver un avance de la demostración, consulte
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