Simulación 3D y gemelos digitales en fabricación industrial

Visual Components y NVIDIA han colaborado para integrar el renderizado en tiempo real y las capacidades de gemelo digital directamente en las plataformas de simulación de fabricación 3D. El despliegue de la ventana gráfica de FactoryLens permite a los ingenieros probar diseños de fábricas a gran escala y sistemas de IA física sin exportar modelos a software de visualización independiente.

Arquitectura del sistema e integración técnica
FactoryLens funciona como una ventana gráfica nativa dentro de la plataforma de simulación de Visual Components, utilizando las bibliotecas de NVIDIA Omniverse para construir entornos realistas de gemelos digitales. La arquitectura técnica emplea NVIDIA RTX para un renderizado fotorrealista y NVIDIA PhysX para calcular comportamientos mecánicos y físicos realistas. Los operadores construyen simulaciones utilizando una biblioteca integrada de más de 4.000 componentes industriales, que incluye brazos robóticos, robots móviles autónomos, carretillas elevadoras, transportadores y maquinaria de producción específica.

Intercambio de datos y optimización del flujo de trabajo
La integración de software elimina el requisito de reconstruir modelos complejos de fábricas en programas de visualización externos. Los operadores controlan las propiedades de los materiales y el aspecto físico directamente dentro de la plataforma nativa, al tiempo que conservan la capacidad de grabar vídeos operativos de alta calidad. Para respaldar la interoperabilidad entre diferentes herramientas de ingeniería, el sistema utiliza el marco Universal Scene Description (OpenUSD). Este protocolo estandarizado de intercambio de datos permite exportar configuraciones de fábricas a entornos externos compatibles, facilitando el control de versiones y la colaboración multiusuario en todo el ecosistema OpenUSD.

IA física y generación de datos sintéticos
La aplicación de simulación de alta fidelidad apoya el desarrollo y la validación de sistemas de IA física en la automatización industrial. Al combinar marcos de software abierto con parámetros de simulación establecidos, la plataforma proporciona la precisión física requerida para la puesta en marcha virtual basada en visión. El sistema está diseñado para ejecutar la generación de datos sintéticos, que se utiliza para el entrenamiento de modelos y políticas antes de la implementación física en la planta de producción. Vikram Natarajan, gerente general de Omniverse en NVIDIA, afirma que la integración ayuda a los equipos de ingeniería a “ampliar sus flujos de trabajo a nuevas aplicaciones de IA física, incluyendo la generación de datos sintéticos para el entrenamiento de modelos y la validación a escala de flota”.

Editado por Maria Brueva, editora de Induportals – adaptado por IA.

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