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Monitorización IIoT para mantenimiento predictivo

WIKA presenta en Advanced Factories 2026 soluciones de monitorización avanzada para mejorar la conectividad y la eficiencia en plantas industriales.

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Monitorización IIoT para mantenimiento predictivo

WIKA mostrará en Advanced Factories 2026 sus soluciones de monitorización avanzada basadas en IIoT, orientadas a mejorar el mantenimiento predictivo y la digitalización en entornos industriales.

Contexto industrial y tecnológico
La evolución hacia la Industria 4.0 está impulsando la adopción de tecnologías que permitan convertir datos operativos en información útil para la toma de decisiones. En este escenario, la monitorización continua de activos críticos se ha convertido en un elemento clave para mejorar la fiabilidad y reducir paradas no planificadas.

Solución destacada: monitorización de maquinaria rotativa
WIKA presentará su sistema de monitorización para maquinaria rotativa, conocido como Rotating Machinery Manager. Esta solución combina sensores triaxiales capaces de medir vibración, ultrasonidos y temperatura con conectividad en tiempo real y algoritmos de análisis predictivo basados en machine learning.

El sistema está diseñado para aplicaciones como bombas, compresores, ventiladores y líneas de producción, donde la detección temprana de anomalías permite anticipar fallos y optimizar el mantenimiento.

Ecosistema IIoT y conectividad
Además de la solución específica para maquinaria rotativa, WIKA mostrará un ecosistema completo de soluciones IIoT que abarca desde la adquisición de datos hasta su análisis y visualización.

Este ecosistema permite monitorizar variables clave como presión, temperatura, nivel, densidad de gas y fuerza o pesaje. La conectividad se apoya en tecnologías como LoRaWAN, Mioty y LTE-M/NB-IoT, lo que facilita la integración de equipos existentes y la conexión a la nube, incluso en entornos industriales exigentes.

Análisis de datos y mantenimiento predictivo
Las plataformas digitales asociadas ofrecen dashboards configurables, análisis en tiempo real y algoritmos capaces de detectar anomalías y generar alertas inteligentes. Este enfoque permite optimizar la gestión de activos y mejorar la eficiencia operativa.

La combinación de sensórica, conectividad y analítica avanzada facilita la transición hacia estrategias de mantenimiento predictivo, reduciendo costes y mejorando la disponibilidad de los equipos.

Transferencia de conocimiento y casos reales
Durante el evento, WIKA participará en el Factory Innovation Theater con una ponencia centrada en el uso de datos para mejorar el rendimiento de maquinaria industrial. La sesión abordará casos reales y aplicaciones prácticas de monitorización avanzada en planta.

Impacto en la industria
La integración de soluciones IIoT para monitorización continua permite a las empresas avanzar hacia modelos de operación más eficientes y basados en datos. Este enfoque contribuye a mejorar la fiabilidad, optimizar recursos y reforzar la competitividad en entornos industriales conectados dentro del ámbito de la monitorización industrial inteligente.

Editado por un periodista industrial, Lekshman Ramdas, con asistencia de IA.

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